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AI短剧系列 | 第 2 天:从剧本到成片——AI 短剧生产流水线全解析
上一篇文章我们梳理了 2026 年开源 AI 短剧工具的全景,很多读者问:工具那么多,到底该从哪里下手?答案其实很朴素——先别急着打开软件,先看清楚一条完整的内容从「文字」变成「视频」究竟要...
Ubuntu 运维系列 | 第 29 天:云原生运维——公有云 Ubuntu 实例管理与弹性伸缩
从本地物理机到云上虚拟机,再到容器化服务与弹性伸缩,Ubuntu 的运维形态正在从'静态部署'走向'动态编排'。第 29 天,我们进入云原生运维的实战阶段,聚焦公有云上 Ubuntu 实例的全生命周期管...
AI短剧系列 | 第 3 天:环境准备——本地 GPU、云 GPU 与工具选型指南
在上一篇里,我们把「从剧本到成片」的生产流水线拆成了剧本、分镜、角色、生成、配音、剪辑、发布、变现八个环节。今天要解决一个最现实的问题:这套流水线到底跑在什么机器上? 无论你后面用 ...
AI短剧系列 | 第 1 天:AI 短剧创作入门——2026 开源工具全景与创作流程
2025 年底到 2026 年初,AI 短剧突然成为互联网最热的风口之一。从抖音、快手上的百万播放 AI 微短剧,到视频号里被爆款验证的'AI 电影感'短内容,无数创作者、MCN 机构和自媒体人开始涌入这个...
AI短剧系列 | 第 16 天:MiniMax H3 成片输出——自动剪辑、配音与字幕
前面几天我们重点讲了 MiniMax H3 的剧本驱动、分镜生成、角色一致性控制,走到这一步,你已经能把一部短剧的'骨架'搭出来了。但从素材到能直接发布的成片,中间还隔着三道工序:自动剪辑、配音...
Ubuntu 运维系列 | 第 2 天:环境准备与安装部署——从物理机到云主机的 Ubuntu 安装实战
在上一篇文章中,我们从宏观视角梳理了 Ubuntu 发行版的生态与运维全景图。如果说那是一次'俯瞰全局'的认知准备,那么从今天开始,我们将正式进入动手实操阶段。本文聚焦于运维工作的第一步——...
K8s 运维系列 | 第 2 天:环境搭建——minikube 与 kubeadm 快速部署集群
在上一篇中,我们建立了对 Kubernetes 整体架构的认知:控制平面负责调度与状态协调,节点上的 kubelet 与容器运行时负责真正跑容器。但「看懂架构」和「上手操作」之间,还隔着一层最容易被新...
Ubuntu 运维系列 | 第 3 天:命令行基础——运维必会的高效命令与技巧
在 Ubuntu 服务器运维的世界里,命令行(Command Line Interface,CLI)是每一位运维工程师的'母语'。图形界面虽然直观,但在服务器场景下往往并不存在;而一条精确的命令,往往比十次鼠标点击...
K8s 运维系列 | 第 3 天:核心对象——Pod、Label、Selector 与命名空间
在上一篇文章里,我们一起完成了 minikube 与 kubeadm 的集群部署,跑通了一个最小的 Kubernetes 环境。很多刚接触 K8s 的朋友会有一种感觉:集群是起来了,可里面那一堆抽象对象到底是怎么回事...
AI短剧系列 | 第 19 天:LTX 2.3 入门——视频生成能力与快速上手
在前面的系列文章中,我们已经完整走过了 ComfyUI 的节点式工作流与 MiniMax H3 的全自动导演平台。今天开始,我们把目光投向另一个近期热度极高的开源视频生成模型——LTX 2.3。如果说 ComfyUI...
AI短剧系列 | 第 7 天:ComfyUI 基础工作流——文生图、图生图与提示词工程
经过前面几天的铺垫,我们已经完成了环境准备、剧本分镜、角色一致性这些「脑力活」。从今天起,我们正式进入 ComfyUI 的实操环节。今天要攻克的是整个 AI 短剧生产线上最基础、也最关键的一环...
K8s 运维系列 | 第 4 天:工作负载——Deployment、ReplicaSet 与滚动更新
在前面的文章中,我们已经了解了 Kubernetes 的核心对象 Pod、Label、Selector 与命名空间。Pod 是 K8s 中最小的调度单位,但在生产环境中,我们几乎不会直接创建裸 Pod,因为裸 Pod 一旦被删除...















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